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米連邦準備制度理事会(FRB)の方針転換がもたらす示唆

景気循環による経済的影響は企業にとって不可避なものです。しかし、世界および地域経済に対し長期的な見通しを持つことにより、企業は景気循環のリスクを最小化することができます。デロイトは、世界のビジネスリーダーたちに必要な、マクロ経済、トレンド、地政学的問題に関する明快な分析と考察を発信することにより企業のリスクマネジメントに貢献しています。本連載は、Deloitte Insightsに連載中のWeekly Global Economic Updateの2026年6月29日週の記事より抜粋して日本語抄訳版としてお届けします。

連載:海外レポートから読み解く世界経済
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コミュニケーション

変容する国際秩序、SNSや人工知能(AI)の興隆、加速するイノベーション…。私たちの暮らしやビジネスは多くの課題と可能性に直面しています。このように激しく変化する時代だからこそ、意思の疎通や情報の共有が大切ではないでしょうか。今回の特集は「コミュニケーション」。社内のメンバーや取引先、消費者対して思いや考えを伝えるにはどうすべきか。生成AIの機能を活かしたコミュニケーションとは何か。ビジネスやサービスを展開する上でのヒントをお届けします。

人的資本がもたらす企業価値の真価

2026年1月より人的資本可視化指針改訂のための意見募集が始まりました。人的資本への投資は中長期的な企業価値の向上を後押しするために不可欠であり、また生成AIの進展や産業構造の転換により、成長投資としての企業価値向上につながる質の高い人的資本投資の重要性も高まっています。しかし日本の人的資本投資は、諸外国と比べると低水準にとどまっています。今回の人的資本可視化指針改訂の背景と今後の展望について、合同会社デロイト トーマツの大塚泰子と経済産業省 経済産業政策局 産業人材課の今里和之氏による対談が行われました。本記事は、デロイト トーマツヒューマンリソース株式会社主催のDTHRサミット2026 -WINTER-講演No.2 Webinarの集約版としてお届けします。 

顧客を増やす、その先へ―SF NEXT50で描くモータースポーツの新たな価値(後編)

近年、日本のモータースポーツ業界は大きな変革に挑戦しています。レースのカテゴリーのひとつであるスーパーフォーミュラでは、サステナブルなモータースポーツ業界づくりを目的とした『SUPER FORMULA NEXT50』プロジェクト(SF NEXT50)の取り組みを行っています。2021年に開始されたSF NEXT50は目に見える効果をもたらし、ビジネスとして取り組む関係者とモータースポーツファンの観客のどちらも、モータースポーツが持つ新たな価値を見出しています。スーパーフォーミュラのレース興行を主催するJRP(日本レースプロモーション)代表取締役社長の上野禎久氏とデロイト トーマツの五十嵐が対談を行いました。<<前半はこちら

「トモダチ」がつながり共創が広がるー 「グローバル量子トモダチの会 2026」開催レポート

海外の有力スタートアップやVCが登壇し、国内外の産官学関係者が集う「グローバル量子トモダチの会 2026」が東京で開催されました。会場では、スタートアップの最先端の技術が産業実装へと着実に近づいている現在地が示され、日本市場への期待の高まりとともに、国際連携が量子分野の発展を加速させていることが印象づけられました。

連載:社会課題の解決に挑むスタートアップ

新たな知財部門機能の探求|知財活動の可視化

生成AIの登場で権利化活動の高効率化とあわせ新たな価値機能が模索されている。新たな価値機能にリソースを投じるにあたり、経営層や他部門に活動の重要性を認知していただくことが必要である。今回は、他部門コミュニケーションにあたり、知財部門が組み入れるべき視点を紹介する。 

決済システムの米国依存からの脱却を目指すEU

経済安全保障がグローバルビジネスの最重要課題となる中、欧州連合(EU)では、米国に事実上独占されている決済インフラが政治的な武器(レバレッジ)になりかねないという強い危機感から、過度な対米依存から脱却し、「金融・決済主権」を確立する動きが加速している。こうした地政学リスクに対処すべく、欧州はデジタルユーロの導入や独自の決済網の構築、金融市場の統合など、自律的なインフラ整備を進めている。本稿では、EUの決済環境とEUが直面しているリスクを概観し、主権確立に向けた議論の動向を紐解く。

FA topics

「バズるのは良いが、炎上はごめんだ」。投稿ひとつで人生が変わる時代、SNSのクリエイターたちは心の中でそうつぶやく。AIはこの“火事場”にどこまで予防力を発揮できるのだろう。ふと考えてみた。▼現状、AIはすでに“炎上の予兆”を嗅ぎ分ける鼻を手に入れつつある。感情分析は投稿文を読み取り、ネガティブな反応が集まる確率を算出し、どの言葉が危険因子かを可視化する。たとえば「不適切と誤解されやすい言い回し」や「特定コミュニティへの配慮不足」を自動検知し、「そこ、ちょっと角が立ちますよ」と事前にアラートを出してくれる。いわば“公開前の添削係”がいる状態だ。▼さらに進化すると、AIがユーザーごとの受け取り方の差異を予測するようになるだろう。年齢層、地域、価値観の違いで「同じ文章でも火種になる相手」が変わる。将来のAIはそれらを踏まえ、「あなたのこの一文、特定クラスタに刺さりすぎます。表現をゆるめますか?」と、ワインの渋みを調整するように文章を調整してくれるだろう。▼極めつけはシミュレーション技術だ。投稿前に「もし公開したら、拡散経路はこうで、反応はこの分布で、批判が集中するのはここです」と“炎上の未来”を先取りできる。もはやSNS投稿前のA/Bテストになるだろう。▼結局のところ、AIは炎上そのものをゼロにはできないが、“意図しない炎上”をかなり減らすことが可能だ。つまり、私たちはより自由かつ安心して表現できる世界に近づくのかもしれない。▼火の用心。未来のSNSではAIがいち早く炎上を予防してくれる。(デロイト トーマツ ディープスクエア株式会社 代表取締役社長 小林 寛幸)
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